비영리 조직의 AI 전환을 가로막는 주요 장벽은? | NTEN & The Bridgespan Group

지난 9월, NTEN과 The Bridgespan Group이 비영리단체의 AI 도입 현황을 종합적으로 살펴본 보고서를 발간했습니다. 이번 보고서는 2026년 4월부터 6월까지 미국을 비롯한 여러 국가에서 활동하는 비영리 활동가 917명을 대상으로 진행한 설문조사를 바탕으로 하며, 조직 내 AI 활용을 둘러싼 인식의 격차와 AI 거버넌스의 부재를 중점적으로 살펴봅니다.

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– 보고서명: 2026 State of Nonprofit AI Adoption and Governance Report
– 발행기관: NTEN & The Bridgespan Group
– 발행일자: 2026년 9월

🔍 주요 통계 및 인사이트

1. 보편화된 AI 활용, 상대적으로 더딘 조직 차원의 도입

• 응답자의 98%가 소속된 조직에서 어떤 형태로든 AI를 업무적으로 활용하고 있다고 답했으나, 조직 업무에 “의미 있게 통합(meaningfully embedded)”되어 있다고 응답한 곳은 단 4%에 불과함.
• 조직 차원의 AI 도입이 전혀 이루어지지 않고 있는 것은 아니며, 개인 차원의 활용부터 팀 간 업무 흐름에 적용하는 수준까지 다양한 형태로 이루어지고 있음. 응답자의 37%는 조직 차원의 지원 없이 개인적으로 AI를 활용하고 있으며, 33%는 소규모 파일럿 프로젝트에서, 37%는 여러 팀에 걸친 업무 흐름에 AI를 적용한다고 응답함.
• 활용 역량 및 학습 시간 부족, AI 활용 사례에 대한 이해 부족, 재정적 제약 등이 조직 차원의 AI 도입을 가로막는 주요 장벽으로 나타남.

2. 실무자와 리더 간의 인식 격차

• 조직을 이끄는 리더의 63%가 AI 활용에 긍정적인 반면, 실무자들은 AI 활용에 대해 복합적인 감정을 보이며 상대적으로 부정적인 태도를 나타냄.
• 또한 조직 내 AI 활용 기회가 충분히 실현되지 못하고 있다는 데에는 대체로 공감하지만, 그 잠재력에 대한 확신은 리더보다 실무자에게서 상대적으로 낮게 나타남 (리더 44% vs. 실무자 23%).
• AI 도입 전략과 위험성에 대한 논의는 주로 리더를 중심으로 이루어지고 있음. 실무자의 25%는 이러한 논의가 조직 내에서 이루어지고 있는지 모르겠다고 답했으며, 자신의 AI 활용 역시 조직의 전략적인 계획에 따른 것이라기보다 외부적 압력이나 일상적인 업무 필요에 의해 이루어지고 있다고 인식함.
• 한편 조직의 공식적인 거버넌스 밖에서 비공식적으로 AI를 활용하는 경우(shadow use)는 리더(57%)에게서 더 빈번하게 나타남, 이는 조직의 AI 활용 방침이 마련되어 있더라도 실제 현장에서 충분히 준수되지 않을 수 있음을 시사함.

3. 개인의 자율적인 학습에 의존하는 AI 활용 역량

• 실무자의 78%가 AI 도구를 직접 사용하고 실험하면서 AI를 학습하고 있다고 답한 반면, 독립적인 온라인 강좌를 통해 학습하는 비율은 1%에 불과함.
• 지난 12개월간 AI 관련 공식 교육을 받은 실무자는 34%에 그쳤으며, 40%는 비공식적인 안내만 받았고 31%는 어떠한 교육이나 안내도 받지 못했다고 응답함.
• 실무자들은 AI를 더 자신 있고 책임감 있게 활용하기 위해 조직 차원의 명확한 가이드라인(62%), 교육 및 워크숍(56%), 다른 비영리단체의 사례(57%)가 필요하다고 응답함.
• 리더 역시 책임 있는 AI 활용 확대를 위해 실무자 교육 및 역량 강화(47%), 안전하고 윤리적인 AI 활용 가이드라인(45%), 전용 재정 지원(43%)이 필요하다고 응답함.

4. 업무 효율성에 집중된 AI 활용, 사회적 임팩트로의 연결은 제한적

• AI 활용은 대부분 커뮤니케이션 및 마케팅 (70%), 모금 (52%), 프로그램 기획 (50%) 등 내부 업무 효율성에 집중되어 있음.
• AI를 통해 더 많은 수혜자에 도달할 수 있었다고 응답한 비율은 30%에 그침.
• 특히 수혜자와의 신뢰에 긍정적인 영향을 미쳤다고 응답한 비율은 8%에 불과하며 형평성 및 공정한 의사결정에 대한 긍정적 영향도 13%에 그침.

5. 높은 문제의식, 그러나 소극적인 AI 관련 사회적 대응

• 비영리 조직들은 AI와 관련한 사회적 논의에 다양한 수준으로 참여하고 있으며, 가장 일반적인 참여 방식은 동료 조직과의 연합체 참여(41%)와 모니터링 및 학습(37%)으로 나타남. 반면, 공동 가이드라인 마련(22%), IT 기업과의 협업(16%), 정책 활동 및 애드보커시(11%) 등 보다 적극적인 참여는 상대적으로 적었으며, 28%는 AI 관련 논의에 전혀 참여하지 않는다고 응답함.
• 한편, 응답자들은 AI가 사회에 미치는 영향과 관련된 거의 모든 영역을 시민사회 및 필란트로피가 시급히 대응해야 할 과제로 인식하고 있었음. 가장 시급한 이슈로는 허위정보 및 잘못된 정보의 확산(76%), 강력한 AI 시스템의 오용 또는 통제력 상실(74%), 감시 및 개인정보 보호 문제(68%) 등이 꼽힘.
• 이처럼 AI가 사회에 미치는 영향에 대한 높은 문제의식에도 불구하고, 실제 AI 관련 사회적 대응 및 애드보커시 활동에 대한 참여는 상대적으로 소극적인 수준에 머물러 있는 것으로 나타남.

💡 홍익지능이 흥미롭게 본 포인트!
이번 보고서는 다음세대재단이 올해 상반기 연세대학교 복지국가연구센터와 함께 국내 비영리 종사자 804명을 대상으로 진행한 연구 결과와도 궤를 같이하는데요! 국내에서도 비영리 활동가의 97% 이상이 AI를 활용하고 있지만, 조직 차원에서 AI를 업무 프로세스에 통합하고 체계적으로 지원하는 ‘변혁 단계’에 진입한 곳은 11.69%에 불과하며, 74%는 조직의 AI 구독료 지원을 받지 못하고 있었어요. AI 도입이 조직의 목표 달성과 혁신에는 긍정적인 영향을 미쳤지만, 활동가 개인의 업무량이나 스트레스를 줄이는 데에는 기대만큼 효과적이지 않았다는 점도 흥미로운 결과였어요.

한편 AI를 둘러싼 사회적 논의와 정책 대응에 있어 국내 시민사회의 움직임은 보다 적극적이라고 할 수 있을 것 같아요. 아직 비영리 활동가들이 AI 관련 논의에 폭넓게 참여할 수 있는 기반은 충분하지 않지만, AI시민행동 등 다양한 연대체를 통해 꾸준히 목소리를 내고 정책 개선을 위한 조사와 의견서 제출 등 구체적인 활동도 이어가고 있으니까요. 《시민사회를 위한 생성형 AI 가이드》, 《페미니스트가 함께 만든 AI 가이드라인》등 다양한 가이드라인도 만들어지고 있고요.

물론 이러한 목소리가 실제 정책 개선으로 이어지고, 현장의 경험과 고민이 정책과 제도에 반영되려면 앞으로 더 많은 비영리 활동가와 조직은 물론 시민사회 전반의 적극적인 참여가 필요할 것 같아요. 이를 위해 어떤 기반과 기회가 마련되어야 할지, 홍익지능도 계속해서 함께 고민해보겠습니다!

🖇️ 함께 읽어볼 자료
– 비영리의 AI 전환 과정에서 나타나는 양상·격차·긴장·변화 (2026)
– AI시민사회포럼 자료집 (2026.11.06)